自动车牌识别在社会上越来越受到大众的喜爱和应用，所以对于自动车牌识别的基本算法，朋友们是否有所了解呢？下面就让小编来为朋友们介绍一下吧，谢谢大家。
车牌定位——负责发现和隔离图像中的车牌；车牌方向和大小——补偿车牌倾斜和调整至需要的分辨率；化——调整图像亮度和对比度；字符分割——找到车牌上的每个字符；光学字符识别；句法/几何分析——检查违反特定规则的字符和位置；通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更---或更的结果。尤其当每张图可能包含反射光，部分遮挡或其他临时影响。
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朋友们你们知道吗,自动车牌识别在真实地生活中其实也是有这许多的问题的的，那么你知道这些问题都具体表现在哪里呢？下面就让我来为大家简单的介绍一下吧。
而在真实场景中的车牌识别问题要复杂得多。例如不同的光照环境下，对车牌识别效果影响---，车牌在明朗的晴天和雨雪天，在人的生理视觉上都是不一样的，而从---机拍摄到的图片来说，晴天的图片一般都较为清晰，但是---的阳光直射会造成的问题，就像注视一面反光的镜子，难以辨清细节；阴雨天则会导致图片昏暗模糊；下雪则有可能覆盖车牌某些关键区域如首汉字、数字或字母。
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